也就是根据这个人的dna来判断人种的平均特征。
再根据此人当时所在的环境来判断皮肤和体毛状态。
此前紫金科技曾经配合几家博物馆举办联合活动——用科技复活古人。
就是通过各种数据综合一个可能性，用软件捏出一张人脸。
去掉马赛克就更是如此了，靠的是海量大数据训练系统，比如远处的山很模糊，用人工智能对其清晰化，靠的是——人工智能根据过去的经验，得出的合理想像，蓝色是天，白色是云，绿色是树……
恢复犯罪嫌疑人的脸，就不能靠合理想像了。
人工智能有可能将数据库里所有的人脸都合理的凑上去。
这个功能合法的使用情境是恢复现实环境，不合法的使用情境是“一键脱衣”
和照片换头。
调查组长的梦想落空，实在没有办法：“只能继续在全市加强控制。”
调查组划出片区，根据他们的经验，他不是本地人，不可能躲在老小区，那里的邻居整天八卦这八卦那，要是看到他的好车停在楼下好久不动，肯定要讨论很久。
本市的商品房小区有几个，已经排查过一遍了，没有发现嫌疑人的踪影。
最终还是被抓了，落网原因让人意想不到，由于此人不敢用任何电子付款方式，害怕被抓到，所以都用的是现金。
有一个近视的外卖员很不幸，在去送餐的路上摔了一跤，弄坏了眼镜。
幸好人民币还能靠颜色分五块十块，他好不容易把钱给琢磨清楚了，一抬头，忽然觉得眼前这个拎着外卖盒转身的男人非常熟悉——他就是在公司门口重复重复再重复播放的马赛克视频里的男人。
研究所老板落网后，他得到了五百块，正在盘算是买合金眼镜还是买树脂眼镜的时候，小雪通知他：“安总要见你。”
外卖员有点紧张，这点小事，不算见义勇为，安总找他干什么？
见到安夏之后，他才明白，安夏想知道他是怎么认出那个男人的。
此人一天照三顿点的餐，还买过生活日用品。
总计有十四个送餐员为他提供过服务。
“吃了吗”
的门口循环放着那模糊的身影，就是希望散布在大街小巷的送餐员们能抓住机会赚点小钱。
结果认出他的人，竟然是一个失去了眼镜的近视患者。
“你能从模糊的图像里看出真正的图形？”
送餐员连连摇头：“看起来就是反而比戴上眼镜清楚一点。”
视频里的马赛克是缺失像素造成色块之间的区隔，近视眼会自动把相邻的两个像素块模糊化，看起来就像隔着毛玻璃看人一样。
原理跟测色盲时候看块块拼成的图像和数字差不多。
对提高智能设备的识别技术没有什么帮助，但是他识人的方式可以增加到人工智能数据库里。
脸可以变，可以挡，一个人的步态和背影，除非特别用心的掩饰，否则更容易出卖一个人的真实身份。
“原来是静态识别，现在要加动态识别？”
赵健不理解，为什么这事会落到无人驾驶组的头上。
安夏点点头：“现在全公司，就你们在用人脸识别技术。
以前只有静态识别，戴个面具都能把车开走，现在好歹得证明这张脸的主人是活人，还有其他的生物信息，证明这个活人不是靠化妆来欺骗机器。”
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