将生成器输入的随机噪声改为低分辨率版本的人脸图像，让生成器自己做上采样和微调修复。”
孟繁岐的生成式技术已经公布有两个多月的时间了，目前为止却还没有特别像样的跟进工作发表出来。
辛顿看了最为眼前一亮的，还得是GAN作者本人，孟繁岐针对人脸的这一系列操作。
“生成网络变种的潜力还是非常大的，我这次除了在结构和组件上做了一些微调，也对计量损失的函数稍微做了一些修改，增加了对抗损失以鼓励生成器做出高分辨率的人脸去欺骗判别器。”
孟繁岐和辛顿深入交流讨论了一番，但都是“生成”
这方面的内容。
GAN系列网络的另一个强大的功能，“编辑”
，孟繁岐则故意没有去提及。
这部分将会是相机App这几个月的首要买点，孟繁岐并不希望节外生枝。
由于时间的关系，他没有那么多精力做非常详尽的对比测试，并做出网站发布。
细致的实验部分，以及[这些人都不存在]这个假脸生成网站，都被委托给了谷歌大脑团队的其他同事去做。
隐而未发的隐藏层编辑功能，则和模型一起交给了自己的视界公司那边，如此一来明天就可以有一个最初测试版本了。
“你又做了两版推荐广告算法的更新？”
周桓假期回来见到孟繁岐，招呼还没打完呢，就听到了一个让自己下巴掉在地上的消息。
“上回那个夸张的结果我到现在还没能消化完呢。”
陈灰在旁边有些酸溜溜地说道，真是人比人会死啊。
自己两人圣诞连着元旦过完都还没能从先前的震惊当中缓过神来，这小子倒好，又带来两枚重磅炸弹来了。
“这回不会又闹个鸡飞狗跳吧？”
周桓还记得上次的更新全部上线之后，虽然营收是增加了，可由于流量惩罚的打击面太广，相关的一些客服辅助员工全都被累爆了。
有不少缺德的垃圾场网站成员，装作无辜的样子不依不饶，非常折磨。
“这次还好，移动端的优化基本上是润物细无声的。
语言理解方面也只是为了给用户更好的搜索体验，影响不会像上次那么大。”
谷歌和白度目前的搜索模式，只是机器无法理解语言含义的临时产物，过渡产物。
有点像电话发明前的电报，电话发明前曾有很多人觉得“电报已经足够好了，没有人会用电话这样的东西”
。
但电话才更接近人们的真实需求。
搜索引擎也应该逐步拥有智能，而非只是机械性地检索用户输入的一字一句。
例如，相同的关键词在不同的语句和语境当中含义完全不同，这个现象在中文中尤其严重。
早期互联网用户在搜索东西的时候，经常使用几个关键词加空格的方式，就是因为搜索引擎无法理解长句。
如果你的句子太长内容太多，搜索出来的东西反而杂乱异常，或者干脆搜不出来。
不过现在一切都不一样了。
有了这个雏形的T方法模型，搜索引擎不但可以处理长句。
并且还可以非常好的处理那些，一字之差，含义天差地别的情况。
当然了，那种一个字都不需要改变，却又多种意思的，仍旧比较难办。
比如[喜欢上一个人]就有至少四种截然不同的含义。
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